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人工(gong)智能助力(li)預報天氣
2020-04-08 02:42:37來源︰人民(min)網-人民(min)日報海外(wai)版編輯︰

2020年04月08日,安徽省銅(tong)陵市供(gong)電(dian)營業(ye)廳引(yin)進(jin)人工(gong)智能機器人shuo)H斡 ye)員(yuan),它能提供(gong)天氣預報、交通路線等信息服務。陳 晨ke)人民(min)圖(tu)片(pian))

隨著(zhou)大(da)數據和人工(gong)智能的發展,海量數據深度(du)學習、復雜(za)神經網絡(luo)等逐步jie)τ茫 斯gong)智能預報天氣已成為熱門(men)話(hua)題,甚至有科研xing)哦映蒲蟹 chu)新算法(fa),能提前一周預測台風(feng),這或(huo)許意味著(zhou)人工(gong)智能在天氣預報方面已經開始發力(li)。它的表現如何?會比人類預報得更(geng)準確嗎?

解決難題預報更(geng)精準

在記者的印象中,過去經常在天氣預報里听到“局部地區”。例如局部地區有陣雨、局部地區有暴雪等qu)O衷冢 炱?ㄖ械奶岬ldquo;局部”的次(ci)數變少,地點和時間比較精確的預報變多,這是中國大(da)數據計算能力(li)不斷提升的結果(guo)。

“天氣預報是預測科學,不可(ke)能100%準確。”中央氣象台副台長宗志平說(shuo),天氣預報的本質是根據已知的氣象條件,用超級計算器進(jin)行海量數據計算,但計算結果(guo)與真實天氣狀況之間不可(ke)避免存在偏差。把天氣預報得更(geng)準確,就是一個(ge)不斷縮小計算結果(guo)與真實情況差距的過程,這是現實世(shi)界中的難題。

人工(gong)智能提供(gong)了一種解決難題的新思路。“天氣預報本身就是大(da)數據問題,涉及an)講煌 奔 涂kong)間上的海量數據,正是人工(gong)智能非常好的應用場景。”中國氣象局zhi)本┌鞘釁笱芯克suo)副所(suo)長陳敏認為,可(ke)以(yi)用人工(gong)智能算法(fa)把超級計算機的預報結果(guo)盡可(ke)能地、自動(dong)地、不用人工(gong)干(gan)預地修正到jie)朧導使鄄饈莞geng)接(jie)近,以(yi)達到“天氣預報越來越準”的終極目kan)輟ldquo;人工(gong)智能這麼火,我們不用新技術就落伍了。”

中央氣象台台風(feng)與海洋氣象預報中心(xin)副主任錢奇峰稱,將人工(gong)智能應用到jiao)炱?ㄔ諶 qiu)範圍內都是熱門(men)話(hua)題。實際上,2018年的世(shi)界氣象日主題就是“智慧氣象”,中國氣象局局長劉雅鳴指出(chu),要充分應用大(da)數據和人工(gong)智能技術,建設全覆蓋、智能化的氣象預報業(ye)務體系,做(zuo)出(chu)更(geng)精準的天氣預報。

跟(gen)人類不存在競爭(zheng)關(guan)系

隨著(zhou)中國天氣業(ye)務現代化建設的推(tui)進(jin),近年來,不僅在臨(lin)近天氣的預報上,在氣候應用研究、台風(feng)海洋預報、海霧(wu)預報等領域,也(ye)有人工(gong)智能技術助力(li)。在國家氣象中心(xin),研究人員(yuan)已將數據挖掘技術應用于海量集合預報數據的預報信息提取(qu),對提高預報準確率(lv)起(qi)到顯著作用。各省級氣象台開展相關(guan)研究,廣東(dong)省氣象局利(li)用阿(a)里平jiao)   夠諫畽du)學習an)畝塘lin)降水預報效果(guo)良好;北(bei)京市氣象局將機器學習方法(fa)應用于溫度(du)預報;福建省氣象局基于機器學習an)慕鄧  乜凸鄱┬椒fa),已在多省氣象局得到業(ye)務推(tui)廣應用。

關(guan)于人工(gong)智能預報天氣和人類預報員(yuan)的預測結果(guo)誰(shui)更(geng)準確的問題,在業(ye)內人士(shi)看(kan)來,是一個(ge)偽(wei)命題。人工(gong)智能在氣象領域更(geng)多是一種技術,它和人類預報員(yuan)之間不存在競爭(zheng)和淘汰的關(guan)系。目前,人工(gong)智能技術可(ke)幫助預報員(yuan)做(zuo)普(pu)通的、常規天氣的精準預報,但在一些災害性(xing)、極端(duan)性(xing)、轉折性(xing)的天氣過程中,仍需要預報員(yuan)利(li)用天氣學知識、長期積(ji)累的預報經驗發揮作用。

完(wan)全融(rong)入行業(ye)仍需時日

雖然人工(gong)智能在天氣預報方面發揮著(zhou)重(zhong)要作用,但在招攬(lan)優秀的人工(gong)智能人才ou)矯嬡床輝趺刺窒病(bing)W 抑賦chu),目前人工(gong)智能領域存在嚴重(zhong)的人才ou)植疾瘓 榭觥3chu)于行業(ye)熱度(du)和薪資等原(yuan)因,優秀的人工(gong)智能人才聚集在自動(dong)駕駛、計算機視覺等領域,而礦業(ye)勘(kan)探(tan)、天氣預報等關(guan)系國計民(min)生的領域卻很難聚集頂尖人才。

“我們需要的人工(gong)智能人才不一定(ding)需要接(jie)受過系統的大(da)氣科學教(jiao)育,也(ye)不用特別(bie)深入地了解天氣的機理(li),只需了解一些基本天氣知識、掌握(wo)人工(gong)智能工(gong)具(ju)和算法(fa),能夠從you)莩chu)發,挖掘規律、深入分析。”陳敏認為,無論(lun)是人才厚度(du)還是技術使用深度(du),人工(gong)智能完(wan)全融(rong)入氣象行業(ye)之中仍需時日。

宗志平介紹,氣象是十分復雜(za)的系統,受影響的因素很多。比如降雨,即便水汽、濕(shi)度(du)條件都得到滿(man)足,但大(da)氣沒有抬升水汽無法(fa)凝(ning)結,空(kong)氣中沒有“凝(ning)結核(he)”,雨滴也(ye)不會長大(da)掉落地面。因此(ci),既懂氣象知識又(you)有人工(gong)智能知識背景an)母春閑xing)人才,是發展“智慧氣象”最理(li)想的人sou) W謚酒獎硎荊 殼埃 泄缶窒喙guan)團隊已經與清華大(da)學等合作開展人工(gong)智能技術研發工(gong)作,國家級氣象部門(men)聯(lian)合組(zu)建了智能預報服務原(yuan)型(xing)系統團隊,國家氣象中心(xin)一批資深預報首席、年輕研發型(xing)預報員(yuan)、IT工(gong)程師共同組(zu)成了大(da)數據及智能預報團隊。隨著(zhou)人工(gong)智能技術的不斷發展,這支隊伍的力(li)量也(ye)會不斷擴充。

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